Packages – Balladeer

Paquetes de trabajo

El proyecto está dividido en once paquetes de trabajo (PT), cada uno de los cuales se refiere a un conjunto de objetivos principales que deben conseguirse finalmente para la realización del proyecto. La consecución de los objetivos de cada paquete de trabajo está garantizada por la definición de las tareas correspondientes que se llevarán a cabo en el contexto del paquete de trabajo.

Paquetes de trabajo

Paquete 01

PROJECT COORDINATION & MANAGEMENT

Seguimiento y control eficaces de los costes y el calendario;
Establecer mecanismos eficientes de coordinación y comunicación con todos los participantes en el proyecto;
Actualización de los planes cada año en función de las nuevas necesidades y conocimientos;
Definir y supervisar las normas de calidad que deben cumplir los resultados finales y los productos del proyecto.

1.1 Administrative and financial control

1.2 WP coordination

1.3 Internal communication management

1.4 Risk management

1.5 Quality management

Paquete 02

PROJECT REQUIREMENTS & PROTOCOLS

Clasifiación y definición de las especificaciones funcionales y técnicas de la plataforma BALLADEER, los requisitos en términos de clínica, software y hardware, seguridad y privacía, protocolos de detección de TDAH etc;
Diseño de los protocolos de evaluación de forma orientada a los objetivos y se crearán planes para su despliegue con éxito.

2.1 Analysis of project requirements

2.2 Analysis and design of ADHD detection protocols

2.3 Design of ADHD detection experiments

2.4 Selección del grupo de edad

Paquete 03

SMART XR PARA LA DETECCIÓN DEL TDAH

Diagnóstico del TDAH mediante entornos de realidad extendida;
Personalización del diagnóstico del TDAH mediante el procesamiento de datos de la actividad cerebral / fisiológica durante la realización de pruebas de realidad extendida;
Diseño e implementación de entornos de realidad extendida que cubren una nueva vía integrada de salud y atención para el diagnóstico del TDAH.

3.1 Diseño e implementación de videojuegos XR

3.2 Diseño e implementación del sistema de electroencefalografía (EEG)

3.3 Diseño e implementación de la API de servicios RESTful para Smart XR para el TDAH

Paquete 04

PROCESAMIENTO DE SEÑALES Y ACTIVIDAD CEREBRAL

Desarrollo de nuevos algoritmos de procesamiento de señales para el análisis de todas las modalidades: cámaras de vídeo, gestos y expresiones faciales, medición inercial (IMU) vestibles como acelerómetros, dispositivo EEG etc.
Detectar parámetros críticos de la señal. Esto puede afectar a las tasas de muestreo, la configuración geométrica, la amplificación y la optimización del prefiltrado.

4.1 Procesamiento de señales de EEG

4.2 Diseño e implementación de la API de servicios RESTful para el procesamiento de señales

Paquete 05

ANÁLISIS DE BIG DATA PARA EL TDAH

Definición del almacenamiento de los datos recogidos en los Data Lakes;
Desarrollo de la API REST para que los dispositivos almacenen datos en los lagos de datos;
Procesamiento de datos en tiempo real;
Diseño de almacén de datos para almacenar y analizar los datos recopilados;
Diseño del proceso ETL para poblar el almacén de datos.

5.1 Definición de los lagos de datos

5.2 Diseño e implementación de la API de servicios RESTful para Big Data Analytics

5.3 Creación de un almacén de datos

5.4 Definición e implementación de procesos de Extracción-Transformación-Carga

Paquete 06

Apoyo a la toma de decisiones y visualización para interesados en el TDAH

Identificación de las dependencias y preocupaciones cruzadas entre los objetivos de las partes interesadas;
Definición de los indicadores clave de rendimiento del sistema (KPI).

6.1 Definición de indicadores clave de rendimiento para el diagnóstico del TDAH

6.2 Diseño e implementación de cuadros de mando para aumentar la alfabetización sanitaria

6.3 Diseño e implementación de cuadros de mando para el avance de la competencia en los servicios sanitarios orientados a los datos

Paquete 07

Inteligencia artificial para el TDAH

Análisis de algoritmos predictivos de aprendizaje automático (ML) para tratar los datos recogidos (por ejemplo, EEG, seguimiento ocular);
Implantación de modelos de LD centrados en el diagnóstico y la prevención del TDAH;
Evaluación inicial del rendimiento de los modelos ML de TDAH;
Desarrollo de procesos en la nube para (re)entrenar modelos ML personalizados para el TDAH.

7.1 Análisis de los algoritmos de aprendizaje automático

7.2 Desarrollo y entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático para el TDAH

7.3 Reentrenamiento automático de algoritmos de Machine Learning para TDAH

7.4 Diseño e implementación de la API de servicios RESTful para la Inteligencia Artificial

Paquete 08

Integración y despliegue de la plataforma de Big Data e IA

Definición de una novedosa arquitectura de integración RESTful;
Implementación de métricas e indicadores para detectar el deterioro de la calidad en la Arquitectura de Servicios FAIR;
Desarrollo de herramientas, catálogos de datos y especificaciones para apoyar los datos FAIR;
Definición e implementación de un proceso de liberación continua para el despliegue de la arquitectura.

8.1 Especificación de la arquitectura de integración y despliegue de software RESTful

8.2 Identificación y detección de la deuda técnica relevante en soluciones y tecnologías

8.3 Desarrollo de herramientas, especificaciones y catálogos de datos para apoyar los procedimientos de interoperabilidad FAIR

8.4 Definición e implementación de un proceso de liberación continua para el despliegue de la arquitectura de integración y la garantía de calidad continua.

Paquete 09

Evaluación de la detección del TDAH en XR

Valoración clínica de la nueva forma BALLADEER de detección del TDAH por parte de los clínicos de neurología y psicología;
Determinar la usabilidad, gratificación, motivación y aceptación de los dispositivos tecnológicos en las partes interesadas del proyecto.

9.1 Evaluación clínica de los resultados experimentales

9.2 Evaluación tecnológica de los resultados experimentales

9.3 Propuesta de recomendaciones para la detección del TDAH en la RX

Paquete 10

Explotación, comunicación y difusión

Promover y demostrar las capacidades del sistema;
Difundir las capacidades y otros resultados científicos notables en las conferencias y revistas adecuadas.

10.1 Comunicación y difusión

10.2 Explotación de los resultados

10.3 Plan de gestión de la propiedad intelectual

Paquete 11

Cuestiones éticas y jurídicas y prioridades transversales

Garantía del tratamiento de los datos sanitarios conforme a la ley y a la ética;
Aplicación efectiva de los requisitos éticos relativos a la investigación de la IA en el sector sanitario;
Proporcionar asistencia jurídica en el proceso de comercialización de la herramienta de apoyo a la decisión clínica;
Garantizar un enfoque del proyecto basado en las ciencias sociales.

11.1 Tratamiento de datos sanitarios conforme a la ley y la ética

11.2 Cuestiones de género

11.3 Cuestiones de ciencia socioeconómica y humanidades

11.4 Cuestiones de ciencia abierta

Paquete 01

PROJECT COORDINATION & MANAGEMENT

Seguimiento y control eficaces de los costes y el calendario;
Establecer mecanismos eficientes de coordinación y comunicación con todos los participantes en el proyecto;
Actualización de los planes cada año en función de las nuevas necesidades y conocimientos;
Definir y supervisar las normas de calidad que deben cumplir los resultados finales y los productos del proyecto.

1.1 Administrative and financial control

1.2 WP coordination

1.3 Internal communication management

1.4 Risk management

1.5 Quality management

Paquete 02

PROJECT REQUIREMENTS & PROTOCOLS

Clasifiación y definición de las especificaciones funcionales y técnicas de la plataforma BALLADEER, los requisitos en términos de clínica, software y hardware, seguridad y privacía, protocolos de detección de TDAH etc;
Diseño de los protocolos de evaluación de forma orientada a los objetivos y se crearán planes para su despliegue con éxito.

2.1 Analysis of project requirements

2.2 Analysis and design of ADHD detection protocols

2.3 Design of ADHD detection experiments

2.4 Selección del grupo de edad

Paquete 03

SMART XR PARA LA DETECCIÓN DEL TDAH

Diagnóstico del TDAH mediante entornos de realidad extendida;
Personalización del diagnóstico del TDAH mediante el procesamiento de datos de la actividad cerebral / fisiológica durante la realización de pruebas de realidad extendida;
Diseño e implementación de entornos de realidad extendida que cubren una nueva vía integrada de salud y atención para el diagnóstico del TDAH.

Paquete 04

PROCESAMIENTO DE SEÑALES Y ACTIVIDAD CEREBRAL

Desarrollo de nuevos algoritmos de procesamiento de señales para el análisis de todas las modalidades: cámaras de vídeo, gestos y expresiones faciales, medición inercial (IMU) vestibles como acelerómetros, dispositivo EEG etc.
Detectar parámetros críticos de la señal. Esto puede afectar a las tasas de muestreo, la configuración geométrica, la amplificación y la optimización del prefiltrado.

4.1 Procesamiento de señales de EEG

4.2 Diseño e implementación de la API de servicios RESTful para el procesamiento de señales

Paquete 05

ANÁLISIS DE BIG DATA PARA EL TDAH

Definición del almacenamiento de los datos recogidos en los Data Lakes;
Desarrollo de la API REST para que los dispositivos almacenen datos en los lagos de datos;
Procesamiento de datos en tiempo real;
Diseño de almacén de datos para almacenar y analizar los datos recopilados;
Diseño del proceso ETL para poblar el almacén de datos.

5.1 Definición de los lagos de datos

5.2 Diseño e implementación de la API de servicios RESTful para Big Data Analytics

5.3 Creación de un almacén de datos

5.4 Definición e implementación de procesos de Extracción-Transformación-Carga

Paquete 06

Apoyo a la toma de decisiones y visualización para interesados en el TDAH

Identificación de las dependencias y preocupaciones cruzadas entre los objetivos de las partes interesadas;
Definición de los indicadores clave de rendimiento del sistema (KPI).

6.1 Definición de indicadores clave de rendimiento para el diagnóstico del TDAH

6.2 Diseño e implementación de cuadros de mando para aumentar la alfabetización sanitaria

6.3 Diseño e implementación de cuadros de mando para el avance de la competencia en los servicios sanitarios orientados a los datos

Paquete 07

Inteligencia artificial para el TDAH

Análisis de algoritmos predictivos de aprendizaje automático (ML) para tratar los datos recogidos (por ejemplo, EEG, seguimiento ocular);
Implantación de modelos de LD centrados en el diagnóstico y la prevención del TDAH;
Evaluación inicial del rendimiento de los modelos ML de TDAH;
Desarrollo de procesos en la nube para (re)entrenar modelos ML personalizados para el TDAH.

7.1 Análisis de los algoritmos de aprendizaje automático

7.2 Desarrollo y entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático para el TDAH

7.3 Reentrenamiento automático de algoritmos de Machine Learning para TDAH

7.4 Diseño e implementación de la API de servicios RESTful para la Inteligencia Artificial

Paquete 08

Integración y despliegue de la plataforma de Big Data e IA

Definición de una novedosa arquitectura de integración RESTful;
Implementación de métricas e indicadores para detectar el deterioro de la calidad en la Arquitectura de Servicios FAIR;
Desarrollo de herramientas, catálogos de datos y especificaciones para apoyar los datos FAIR;
Definición e implementación de un proceso de liberación continua para el despliegue de la arquitectura.

8.1 Especificación de la arquitectura de integración y despliegue de software RESTful

8.2 Identificación y detección de la deuda técnica relevante en soluciones y tecnologías

8.3 Desarrollo de herramientas, especificaciones y catálogos de datos para apoyar los procedimientos de interoperabilidad FAIR

8.4 Definición e implementación de un proceso de liberación continua para el despliegue de la arquitectura de integración y la garantía de calidad continua.

Paquete 09

Evaluación de la detección del TDAH en XR

Valoración clínica de la nueva forma BALLADEER de detección del TDAH por parte de los clínicos de neurología y psicología;
Determinar la usabilidad, gratificación, motivación y aceptación de los dispositivos tecnológicos en las partes interesadas del proyecto.

9.1 Evaluación clínica de los resultados experimentales

9.2 Evaluación tecnológica de los resultados experimentales

9.3 Propuesta de recomendaciones para la detección del TDAH en la RX

Paquete 10

Explotación, comunicación y difusión

Promover y demostrar las capacidades del sistema;
Difundir las capacidades y otros resultados científicos notables en las conferencias y revistas adecuadas.

10.1 Comunicación y difusión

10.2 Explotación de los resultados

10.3 Plan de gestión de la propiedad intelectual

Paquete 11

Cuestiones éticas y jurídicas y prioridades transversales

Garantía del tratamiento de los datos sanitarios conforme a la ley y a la ética;
Aplicación efectiva de los requisitos éticos relativos a la investigación de la IA en el sector sanitario;
Proporcionar asistencia jurídica en el proceso de comercialización de la herramienta de apoyo a la decisión clínica;
Garantizar un enfoque del proyecto basado en las ciencias sociales.

11.1 Tratamiento de datos sanitarios conforme a la ley y la ética

11.2 Cuestiones de género

11.3 Cuestiones de ciencia socioeconómica y humanidades

11.4 Cuestiones de ciencia abierta

¡Suscríbete a nuestra Newsletter!

Mantente informado sobre nuestros avances

Únete a nuestra comunidad y recibe nuestros últimos avances directamente en tu correo electrónico.

Proyecto Balladeer

Departamento de Lenguages y Sistemas Informáticos Universidad de Alicante, PO BOX 99 E-03080, Alicante

Siguenos en RRSS

Paquetes de trabajo

Paquetes de trabajo

Proyecto Balladeer

Last News

Linkedin Post