Paquets – Balladeer

Paquets de treball

El projecte està dividit en onze paquets de treball (PT), cadascun dels quals es refereix a un conjunt d’objectius principals que han d’aconseguir-se finalment per a la realització del projecte. La consecució dels objectius de cada paquet de treball està garantida per la definició de les tasques corresponents que es duran a terme en el context del paquet de treball.

Paquets de traball

Paquet 01

COORDINACIÓ I GESTIÓ DE PROJECTES

Seguiment i control eficaços dels costos i el calendari;
Establir mecanismes eficients de coordinació i comunicació amb tots els participants en el projecte;
Actualització dels plans cada any en funció de les noves necessitats i coneixements;
Definir i supervisar les normes de qualitat que han de complir els resultats finals i els productes del projecte.

1.1 Control administratiu i financer

1.2 Coordinació del PT

1.3 Gestió de la comunicació interna

1.4 Gestió de riscos

1.5 Gestió de la qualitat

Paquet 02

REQUISITS I PROTOCOLS DEL PROJECTE

Clasifiació i definició de les especificacions funcionals i tècniques de la plataforma BALLADEER, els requisits en termes de clínica, programari i maquinari, seguretat i privacía, protocols de detecció de TDAH etc;
Disseny dels protocols d’avaluació de forma orientada als objectius i es crearan plans per al seu desplegament amb èxit.

2.1 Anàlisi dels requisits del projecte

2.2 Anàlisi i disseny de protocols de detecció del TDAH

2.3 Disseny d’experiments de detecció del TDAH

2.4 Selecció del grup d’edat

Paquet 03

SMART XR PER A LA DETECCIÓ DEL TDAH

Diagnòstic del TDAH mitjançant entorns de realitat estesa.
Personalització del diagnòstic del TDAH mitjançant el processament de dades de l’activitat cerebral / fisiològica durant la realització de proves de realitat estesa.
Disseny i implementació d’entorns de realitat estesa que cobreixen una nova via integrada de salut i atenció per al diagnòstic del TDAH.
Diseño e implementación de entornos de realidad extendida que cubren una nueva vía integrada de salud y atención para el diagnóstico del TDAH.

3.1 Disseny i implementació de videojocs XR

3.2 Disseny i implementació del sistema d’electroencefalografia (EEG)

3.3 Disseny i implementació de la API de serveis RESTful per a Smart XR per al TDAH

Paquet 04

PROCESSAMENT DE SENYALS I ACTIVITAT CEREBRAL

Desenvolupament de nous algorismes de processament de senyals per a l’anàlisi de totes les modalitats: càmeres de vídeo, gestos i expressions facials, mesurament inercial (IMU) vestibles com a acceleròmetres, dispositiu EEG etc.
Detectar paràmetres crítics del senyal. Això pot afectar les taxes de mostreig, la configuració geomètrica, l’amplificació i l’optimització del prefiltrado.

4.1 Processament de senyals de EEG

4.2 Disseny i implementació de la API de serveis RESTful per al processament de senyals

Paquet 05

ANÁLISI DE BIG DATA PER AL TDAH

Definició de l’emmagatzematge de les dades recollides en els Data Lakes;
Desenvolupament de la API REST perquè els dispositius emmagatzemen dades en els llacs de dades;
Processament de dades en temps real;
Disseny de magatzem de dades per a emmagatzemar i analitzar les dades recopilades;
Disseny del procés ETL per a poblar el magatzem de dades.

5.1 Definició dels llacs de dades

5.2 Disseny i implementació de la API de serveis RESTful per a Big Data Analytics

5.3 Creació d’un magatzem de dades

5.4 Definició i implementació de processos d’Extracció-Transformació-Càrrega

Paquet 06

SUPORT A LA PRESA DE DECISIONS I VISUALITZACIÓ PER A INTERESSATS EN EL TDAH

Identificació de les dependències i preocupacions creuades entre els objectius de les parts interessades;
Definició dels indicadors clau de rendiment del sistema (KPI).

6.1 Definició d’indicadors clau de rendiment per al diagnòstic del TDAH

6.2 Disseny i implementació de quadres de comandament per a augmentar l’alfabetització sanitària

6.3 Disseny i implementació de quadres de comandament per a l’avanç de la competència en els serveis sanitaris orientats a les dades

Paquet 07

INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL PER AL TDAH

Anàlisi d’algorismes predictius d’aprenentatge automàtic (ML) per a tractar les dades recollides (per exemple, EEG, seguiment ocular);
Implantació de models de LD centrats en el diagnòstic i la prevenció del TDAH;
Avaluació inicial del rendiment dels models ML de TDAH;
Desenvolupament de processos en el núvol per a (re)entrenar models ML personalitzats per al TDAH.

7.1 Anàlisi dels algorismes d’aprenentatge automàtic

7.2 Desenvolupament i entrenament d’algorismes d’aprenentatge automàtic per al TDAH

7.3 Reentrenament automàtic d’algorismes de Machine Learning per a TDAH

7.4 Disseny i implementació de la API de serveis RESTful per a la Intel·ligència Artificial

Paquet 08

INTEGRACIÓ I DESPLEGAMENT DE LA PLATAFORMA DE BIG DATA I IA

Definició d’una nova arquitectura d’integració RESTful;
Implementació de mètriques i indicadors per a detectar la deterioració de la qualitat en l’Arquitectura de Serveis FAIR.
Desenvolupament d’eines, catàlegs de dades i especificacions per a donar suport a les dades FAIR;
Definició i implementació d’un procés d’alliberament continu per al desplegament de l’arquitectura.

8.1 Especificació de l’arquitectura d’integració i desplegament de programari RESTful

8.2 Identificació i detecció del deute tècnic rellevant en solucions i tecnologies

8.3 Desenvolupament d’eines, especificacions i catàlegs de dades per a donar suport als procediments d’interoperabilitat FAIR

8.4 Definició i implementació d’un procés d’alliberament continu per al desplegament de l’arquitectura d’integració i la garantia de qualitat contínua.

Paquet 09

AVALUACIÓ DE LA DETECCIÓ DEL TDAH EN XR

Valoració clínica de la nova forma BALLADEER de detecció del TDAH per part dels clínics de neurologia i psicologia;
Determinar la usabilitat, gratificació, motivació i acceptació dels dispositius tecnològics en les parts interessades del projecte.

9.1 Avaluació clínica dels resultats experimentals

9.2 Avaluació tecnològica dels resultats experimentals

9.3 Proposta de recomanacions per a la detecció del TDAH en la RX

Paquet 10

EXPLOTACIÓ, COMUNICACIÓ I DIFUSIÓ

Promoure i demostrar les capacitats del sistema;
Difondre les capacitats i altres resultats científics notables en les conferències i revistes adequades.

10.1 Comunicació i difusió

10.2 Explotació dels resultats

10.3 Pla de gestió de la propietat intel·lectual

Paquet 11

QÜESTIONS ÈTIQUES I JURÍDIQUES I PRIORITATS TRANSVERSALS

Garantia del tractament de les dades sanitàries conforme a la llei i a l’ètica;
Aplicació efectiva dels requisits ètics relatius a la investigació de la IA en el sector sanitari;
Proporcionar assistència jurídica en el procés de comercialització de l’eina de suport a la decisió clínica;
Garantir un enfocament del projecte basat en les ciències socials.

11.1 Tractament de dades sanitàries conforme a la llei i l’ètica

11.2 Qüestions de gènere

11.3 Qüestions de ciència socioeconòmica i humanitats

11.4 Qüestions de ciència oberta